Identifikasi Jenis Uap Bahan Bakar Menggunakan Sensor Quartz Crystal Microbalance

Saat ini identifikasi jenis uap yang meniru prisip kerja hidung manusia tengah dikembangkan dan diaplikasikan di berbagai bidang aplikasi. Pada jenis pendeteksian ini digunakan sebuah deret sensor yang tersusun dari beberapa elemen sensor yang berkarakteristik berbeda yang digabungkan dengan algoritma pengenal pola. Pada penelitian ini telah digunakan deret sensor Quartz Crystal Microbalance yang dilapis dengan polimer yang digunakan untuk identifikasi lima jenis uap bahan bakar. Dari hasil percobaan menunjukkan bahwa deret sensor ini dapat memberikan pola pergeseran frekuensi resonansi yang khas untuk setiap jenis uap bahan bakar. Metoda Principal Component Analysis dengan dua komponen utama masih dapat mewakili keaslian data sebesar 99,4 %. Neural Network dapat dilatih untuk mengenali semua jenis uap bahan bakar dengan taraf identifikasi sebesar 100%. Kata Kunci: uap bahan bakar, sensor Quartz Crystal Microbalance, pola pergeseran frekuensi resonansi.

Nama : Muhammad Rivai
Email : muhammad_rivai@ee.its.ac.id
Kategori : POWER ELECTRONIC & ELECTRIC DRIVE
Institusi : Laboratorium Elektronika Industri, Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember