Segmentasi Kemampuan Pemrograman Mahasiswa Teknologi Informasi Dengan Pembangkitan Aturan Otomatis Pada Logika Fuzzy Menggunakan Algoritma Rule Induction

Pada studi ini dibahas mengenai cara kerja algoritma rule induction dalam pembangkitan aturan otomatis pada logika fuzzy untuk melakukan proses segmentasi kemampuan pemrograman mahasiswa IT PENS-ITS. Rule induction membuat basis pengetahuan dari aturan ’if-then’ fuzzy mendeskripsikan satu atau lebih perilaku di dalam jumlah data yang besar. Fuzzy rule induction meliputi 3 proses, deskripsi model variabel, pembangkitan kandidat aturan-aturan, dan pemilihan kumpulan aturan akhir. Hasilnya adalah membentuk hubungan fuzzy dalam bentuk aturan ’if-then’. Proses segmentasi yang dilakukan menggunakan logika fuzzy. Dalam program yang telah dibangun mampu menunjukkan hasil segmentasi berdasarkan parameter yang berlaku di PENS-ITS, maka diketahui bahwa kategori Good selalu memperoleh prosentase terbesar. Artinya kualitas kemampuan pemrograman mahasiswa termasuk dalam kategori Good. Berikut ini adalah hasil segmentasi kemampuan pemrograman secara keseluruhan dalam tiga periode : kategori Poor = 2.42 %, kategori Fairly Good = 5.66 %, kategori Good = 71.96 %, dan kategori Excellent = 19.94 %. Kata kunci : aturan otomatis, rule induction, segmentasi, logika fuzzy

Nama : Arna Fariza S.Kom, M.Kom, Entin Martiana K. Skom, M.Kom, Helty Widyastuti
Email : arna@eepis-its.edu
Kategori : COMPUTATION & INFORMATION SYSTEM
Institusi : Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya (ITS)