Ada banyak topik dalam Kecerdasan Buatan. Salah satunya adalah Sistem Pakar. Sistem Pakar terdiri dari basis pengetahuan, mesin inferensi dan antar muka pemakai. Basis pengetahuan (Knowledge Base) dalam Sistem Pakar berisi pengetahuan dan pengalaman yang dimasukkan oleh satu atau banyak pakar ke dalam domain pengetahuan tertentu, agar setiap orang bisa memanfaatkannya untuk memecahkan berbagai masalah. Persoalan yang dipecahkan dalam Sistem Pakar adalah bagaimana mengenerate aturan dari basis pengetahuan yang terdiri atas beberapa premis dan konklusi, sehingga dihasilkan suatu solusi, dengan menggunakan mesin inferensi. Penelitian ini mencoba untuk membuat alat bantu ajar Sistem Pakar yang menggunakan teknik inferensi Backward Chaining. Alat bantu ajar Sistem Pakar dibuat dengan tujuan untuk memahami dengan mudah perancangan dan implementasi dari Sistem Pakar. Dengan alat bantu ajar yang dikembangkan ini, maka akan memberikan keleluasaan pada pengguna untuk memahami desain dan implementasi dari Sistem Pakar. Pengguna maupun perekayasa pengetahuan dapat memasukkan fakta dan aturan pada basis pengetahuan, kemudian memperoleh suatu solusi berdasarkan basis pengetahuan yang ada. Kata kunci : sistem pakar, kecerdasan buatan, domain pengetahuan, basis pengetahuan, mesin inferensi, backward chaining.
Nama : IWAN SYARIF , TESSY BADRIYAH
Email : tessy@eepis-its.edu
Kategori : INFORMATION SYSTEMS
Institusi : Politeknik Elektronika Negeri Surabaya